▶ 🎵 背景音乐 Endless War - Within Temptation 词曲：Sharon den Adel / Daniel Gibson / Robert Westerholt 🎬 制作工具 Adobe Premiere Pro 转场插件 + 色彩调色插件 🎮 游戏内容 崩坏：星穹铁道 丹恒、景元、银狼等角色高光场面 📋 项目简介这是我最近剪辑的一段《崩坏：星穹铁道》的混剪视频，使用音乐为 Endless War。通过精心挑选的游戏画面和音乐节奏的完美结合，展现了星穹铁道世界的独特魅力。 ✨ 视频亮点 🎯 完美契合 动作剪辑与 BGM 完美契合，节奏感强烈 🎨 视觉风格 色彩风格偏冷，强化科技感和未来感 🌟 角色展示 丹恒、景元、 ...

▶ 🎵 背景音乐 ReawakeR - LiSA/Felix 词：cAnON./Benjamin | 曲：澤野弘之 🎬 制作工具 Adobe Premiere Pro 专业视频剪辑软件 🎮 动漫内容 Solo Leveling 成神之路的精彩瞬间 📋 项目简介这是一段《Solo Leveling》的精彩混剪视频，使用音乐为 ReawakeR。通过精心挑选的动漫画面和激昂的音乐节奏，展现了成神之路的震撼与热血。 ✨ 视频亮点 ⚡ 热血燃爆 动作场面与音乐节奏完美同步，燃爆全场 🎭 角色成长 展现主角从弱者到强者的成长历程 🔥 视觉冲击 震撼的视觉效果和流畅的剪辑节奏 💡 该简介由 AI 自动生成，不代表作者立场 /* 视频容器样 ...

▶ 🎵 背景音乐 Once Upon A Time (House Mix) 作词: Jennifer Jung | 作曲: Chiril Oarza 🎬 制作工具 Adobe Premiere Pro Neat Video + Obsolete 插件 🎮 游戏内容 绝区零 星见雅、仪玄、凯撒等角色高光场面 📋 项目简介这是我最近剪辑的一段《绝区零》的混剪视频，使用音乐为 Once Upon A Time。通过精心挑选的游戏画面和电子音乐节奏，展现了新艾利都的独特魅力与未来感。 ✨ 视频亮点 🎯 完美契合 动作剪辑与 BGM 完美契合，节奏感强烈 🌃 视觉风格 色彩风格偏暗，强化新艾利都的赛博朋克感 🌟 角色展示 星见雅、仪玄、凯撒等角色的精彩高 ...

项目背景个人博客最常见的形态是：选一个静态站点生成器（Hexo/Hugo/Jekyll），套一个主题，写 Markdown，部署。这条路能解决 80% 的需求，但当你的博客需要同时承载技术笔记、小说连载、求职项目展示三种不同属性的内容时，标准主题就显得力不从心了。 本文将记录我把 Hexo + 安知鱼主题从一个”能用的博客”改造为”三位一体内容平台”的过程。 技术栈 层面 选型 理由 静态站点引擎 Hexo 7.3 Node.js 生态，插件丰富，主题可定制性强 主题 安知鱼 (AnZhiYu) 设计精良，Pug 模板可扩展，数据驱动架构 评论 Twikoo 自托管，无后端成本，支持 Vercel 部署 部署 GitHub Pages + Actions 零成本，自动部署 内容数据 YAML + JSON (hexo-generator-json-content) 主题数据文件 + API 化访问 自定义 JS Vanilla JS (ES5) 兼容 Pjax，无框架依赖 核心亮点1. 首页自适应网格布局引擎标准 Hexo 博客首页 ...

一、为什么预训练是大模型的第一性原理任何一个 LLM 的一生可以分成三个阶段：预训练（Pre-training）→ 对齐（Alignment）→ 推理部署（Inference）。这三个阶段占据的成本比例大概是 95% : 4% : 1% —— 预训练花掉的钱和算力是所有后续工作的起点。 如果你把 LLM 看作一个函数拟合器，预训练就是在一个超大规模数据集上，找到一组能让模型”理解”语言分布的参数。这个”理解”不是哲学意义上的理解——它只是学到了 token 序列的条件概率分布 P(token_t | token_{<t})。但就是这么一个简单的目标函数，当模型参数量越过某个临界点（~6B），会涌现出令人惊讶的能力：数学推理、代码生成、上下文学习（in-context learning）、乃至思维链（chain-of-thought）。 这篇文章从工程实践的角度，把预训练的全流程拆开来讲：数据怎么准备、tokenizer 怎么训练、模型该怎么搭建、分布式训练怎么排布 GPU、怎么防止训崩——每一步都有具体的数字和决策逻辑。读完你应该能回答一个问题：如果给我一笔预算和一堆 GPU，我 ...

0. 阅读导引 (๑•̀ㅂ•́)و✧欢迎来到「AI 基础设施三部曲」的终章！ 第一篇：RAG 技术完全指南 —— 教会你 RAG 怎么搭 第二篇：向量数据库深度解析 —— 教会你向量存哪里、怎么查 第三篇：你正在看的这篇 —— 教会你文本怎么变成向量 如果你曾经被这些问题困扰： “Embedding 到底是什么魔法？一段文字怎么就变成了 1024 个数字？” 🤔 “BGE、GTE、E5、Jina、Cohere…几十个模型名字背都背不过来，到底该选哪个？” 😵‍💫 “为什么我的 RAG 检索效果这么差？是不是 Embedding 模型不行？” 📊 “英文 Embedding 好的模型，中文就一定好吗？多语言模型到底怎么测？” 🌐 “什么叫对比学习？InfoNCE 损失函数到底在优化什么？” 🧮 那这篇文章就是为你准备的。 读完你会获得什么？ 从矩阵运算到训练目标的完整 Embedding 认知 能独立选择、评估、微调 Embedding 模型 理解 Matryoshka Embedding、Task-specific LoRA、多向量表示等 2025 前沿技术 一套 ...

0. 阅读导引 ✨嘿～这是「AI 基础设施三部曲」的第二篇（第一篇是隔壁的 RAG 完全指南）！ 如果你曾经有过这些疑问—— “向量数据库和 MySQL 有什么区别？为什么不能直接用传统数据库存向量？” 🤔 “HNSW、IVF、PQ…这几个大写字母到底是干嘛的？” 📖 “ChromaDB、Milvus、Qdrant、Weaviate、Pinecone…这么多到底选哪个？” 😵‍💫 ——那这篇文章就是为你准备的！ 读完你会获得什么？ 从数学原理到工业实现的完整向量数据库认知 能独立做向量数据库的技术选型 理解 ANN 索引算法的核心思想（无需深厚的数学背景） 知道如何优化向量检索的 QPS 和召回率 本文约 1.8 万字，配合咖啡食用更佳 ☕ 1. 先搞懂”向量”到底是个啥 📐1.1 从一句话到一个数组想象你要向一个从没见过水果的外星人描述”苹果”和”香蕉” 👽 你可能会建立一个特征表： 甜度 硬度 颜色偏红 颜色偏黄 形状圆 形状长 🍎 苹果 0.7 0.8 0.9 0.1 0.9 0.1 🍌 香蕉 0.8 0.3 0.1 0.9 0.2 ...

0. 阅读导引 (๑•̀ㅂ•́)و✧嗨～欢迎来到 RAG 的奇妙世界！这篇文章是写给所有对 AI 应用开发感兴趣的朋友的。无论你是： 刚听说”大模型”想了解怎么用它做知识库的 纯小白 🐣 写过几个 RAG Demo 但总觉得”还不够好用”的 进阶选手 💪 想知道 2025-2026 年 RAG 领域最新进展的 前沿追踪者 🔭 这篇文章都会给你满满的干货！（保证不水字数，每一节你都能用上） 读完你会获得什么？ 理解 RAG 为什么诞生，解决了什么问题 掌握从数据清洗到检索生成的全链路技术细节 了解 GraphRAG、Agentic RAG、Self-RAG 等 2025 年前沿方案 能用代码实现一个生产级的 RAG 系统 本文约 2 万字，建议收藏后慢慢啃 (。・ω・。) 1. 故事从 GPT 说起——RAG 为什么要存在？ 🤔1.1 大模型的”知识诅咒”2022 年 11 月 ChatGPT 横空出世，全世界都被它的能力震惊了。但很快，人们发现了几个让人头疼的问题： 问题一：它在胡说八道 （Hallucination / 幻觉） 12用户：请介绍一下 O ...

0. 阅读导引本文面向以下读者： 了解 RAG 基本概念，希望进一步理解「知识图谱增强检索」架构的开发者； 有前端或 Python 基础，想了解一个完整 AI 桌面应用的跨语言技术选型； 正在学习 ChromiaDB / LanceDB 等向量数据库，需要横向对比参考； 对 Tauri v2（Rust 桌面壳）替代 Electron 的技术路线感兴趣。 本文假定读者具备基本的编程概念（变量、函数、HTTP 请求），但不要求 Rust、图论或编辑器框架的前置知识。每个概念均从零定义。 1. 项目概述llm_wiki 是一个采用 GPL-3.0 许可的开源桌面端 AI 知识管理系统，支持 macOS、Windows 与 Linux 三平台。其核心工作流可概括为三步： 摄入：用户导入多格式文档（PDF、DOCX、网页等）→ 系统借助 LLM 自动提取实体与论点 → 生成结构化 Wiki 页面并构建持久化知识图谱。 检索：用户提出自然语言查询 → 系统执行四级混合检索（关键词 + 向量语义 + 图谱扩展 + 上下文预算分配）→ 拼接 prompt 交由 LLM 生成回答。 维 ...

前言  今天是2025年6月2日，刚刚过去的是端午节与儿童节的双节假期，而此刻正是这段时间的最后一天。   这是一段值得记录的特别时刻。在过去的一个月里，我初步搭建了个人博客，并决心在此记录整个“从零开始打造世界IP”的旅程。   说实话，我已经能感受到中二之气要从屏幕里溢出来了 q(≧▽≦q)。虽然这只是万里长征中的第一小步，但这是改变世界的一大步！   MAN！MAO！MAO！ 一、本月创作进展1.1 原创 IP 的基石 小说名称：《道争1：十方证道》 已于起点中文网连载完成一卷半，总字数约 13 万。 分卷为：一卷《东海之殇》、二卷《死灭神光》 尽管目前败在签约境之前，但毕竟凡人是比较难以理解神的作品的。 1.2 世界观与核心设定 故事主线发生在多塔门世界的第五纪元，主角因接触道树而获得梦梭之力。 整体采用底特律式三线叙事： 第一条主线：现世参与十方证道 第二条主线：在第一纪元修仙文明中的经历（揭示三大隐秘） 第三条主线：通过梦梭与当代七位暗夜皇者产生因果，为结局——南极对抗借助克 ...

个人网站相关你好，欢迎来到君逝生的个人网站！ 这是我用于记录学习历程、技术文档、以及日常随笔的博客。 主要内容包括： 互联网知识学习笔记 编程技巧与工具使用心得 项目开发过程 日常思考与感悟 本博客基于Hexo框架搭建，托管于 GitHub Pages，并通过 Cloudflare 自定义域名加速访问（junshisheng.sbs） 教程相关参考本网站搭建参考Blog 网站常用命令VScode终端本地预览1hexo cl; hexo s 一键部署(generate,deploy)1hexo cl; hexo g; hexo d